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Enregistrement W7093299719 · doi:10.6084/m9.figshare.c.8102309.v1

Effects of silver diamine fluoride on oral bacteriome and mycobiome: a randomized clinical trial

2025· other· W7093299719 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langue
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarly childhood cariesRandomized controlled trialCarious lesionStreptococcus mutansDental plaqueMicrobiomeFluoride varnish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Silver diamine fluoride (SDF) is a simple and non-invasive agent used to arrest early childhood caries (ECC). This study aimed to investigate potential changes to the oral microbiome in children with ECC who were treated with SDF and sodium fluoride (NaF) varnish at three different frequency regimens. Methods Forty-five children (n = 15 per group) with ECC were recruited from community-based dental clinics in Winnipeg, Canada into an open-label, parallel-group, randomized clinical trial testing three different treatment frequency regimens of SDF. A total of 195 carious lesions were treated with two applications of 38% SDF and 5% NaF varnish (and assessed over three study visits one month, four months, or six months apart. Dental plaque samples were collected at each visit. Sequencing of the V4-16 S rRNA and ITS1 rRNA genes were used to study the supragingival plaque microbiome. Results Microbial diversity analyses showed no significant differences in the overall microbiome after SDF treatment. However, significant changes in the abundance of specific bacteria and fungi, particularly Lactobacillus spp., Bifidobacterium spp., and Candida spp., were observed after treatment. Furthermore, overabundance of Streptococcus mutans and Candida dubliniensis at baseline was observed in children who had at least one caries lesion not arrested after one SDF application, compared to those who had 100% arrest rates. The overall arrest rates for treated carious lesions were 75.9% at the second visit and 92.8% at the third visit. Arrest rates were higher for all lesions after two applications of SDF with NaF varnish, and applications one month and four months apart had higher arrest rates (95.9% and 98.5%) than six months (81.1%) apart. Conclusions Applications of SDF with NaF varnish were an effective modality for arresting ECC, with higher arrest rates after two SDF applications. No loss of diversity but changes in the abundance of specific bacteria and fungi were observed after SDF treatment. Trial registration ClinicalTrials.gove NCT04054635 (first registered 13/08/2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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