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Enregistrement W7093300383 · doi:10.63209/2025.1565

Description de l’organisation, des perceptions et des actions des pharmaciens hospitaliers exposés aux pénuries de médicaments au Québec

2025· article· W7093300383 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevuePharmactuel · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversité Laval
Mots-clésWork (physics)Occupational trainingOrganizational changeQuantitative methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif : Décrire l’organisation, les perceptions et les actions des pharmaciens hospitaliers exposés aux pénuries de médicaments. Méthode : Étude descriptive transversale menée auprès des pharmaciens membres du comité des utilisateurs du Centre d’acquisitions gouvernementales. Un questionnaire en ligne de 49 questions a été créé (SurveyMonkey, Palo Alto, CA, ÉU). L’invitation a été transmise le 16 janvier 2024 par courriel et sur l’équipe Teams du Centre d’acquisitions gouvernementales. Seules des statistiques descriptives ont été compilées (moyenne ± écart-type, proportions). Résultats : Vingt-sept pharmaciens (38 %, 27/71) représentant 20 établissements de santé du Québec (67 %, 20/30) ont rempli le sondage. La médiane de la charge de travail hebdomadaire estimée par les répondants était de 6 heures [min. = 3,5; max. = 9,0] de temps de pharmaciens combinée à 8 heures [min. = 4,0; max. = 19,0] de temps d’assistants techniques séniors en pharmacie. Les proportions de répondants se conformant aux barèmes de stockage minimal étaient les suivantes : 93 % (25/27) pour les médicaments critiques (90 jours), 89 % (24/27) pour les médicaments d’oncologie (30 jours), 81 % (22/27) pour la plupart des médicaments (60 jours) et 70 % (19/27) pour les solutés (60 jours). Les répondants ont eu recours à 26 actions correctrices pharmaceutiques potentielles dans des proportions variant de 37 % à 100 %. Conclusion : Dans la littérature, les pénuries de médicaments ont des répercussions connues sur le travail des cliniciens et les soins prodigués aux patients. Cette étude met en évidence le fait que les pharmaciens hospitaliers sont très préoccupés par les pénuries de médicaments et que ces pénuries ont un effet important sur la charge de travail en établissement de santé. Abstract Objective: To describe the organization, perceptions, and actions of hospital pharmacists facing drug shortages. Method: A cross-sectional descriptive study was conducted among pharmacists who are members of the user committee of the Centre d’acquisitions gouvernementales. A 49-question online survey was created (SurveyMonkey, Palo Alto, CA, USA). The invitation was sent on January 16, 2024, via email and the Centre d’acquisitions gouvernementales’ Teams group. Only descriptive statistics were compiled (mean ± standard deviation, proportions). Results: Twenty-seven pharmacists (38%, 27/71) representing 20 healthcare institutions in Quebec (67%, 20/30) completed the survey. The median estimated weekly workload reported by respondents was 6 hours [min. = 3.5; max. = 9.0] of pharmacist time combined with 8 hours [min. = 4.0; max. = 19.0] of senior pharmacy technical assistant time. The proportions of respondents complying with minimum stock level guidelines were as follows: 93% (25/27) for critical drugs (90 days), 89% (24/27) for oncology drugs (30 days), 81% (22/27) for most drugs (60 days), and 70% (19/27) for IV solutions (60 days). Respondents reported using 26 potential pharmaceutical corrective actions in proportions ranging from 37% to 100%. Conclusion: According to the literature, drug shortages have known impacts on clinicians’ work and patient care. This study highlights that hospital pharmacists are highly concerned about drug shortages and that these shortages significantly affect the workload in healthcare institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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