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Enregistrement W7093301836 · doi:10.17632/562fxrn7js

Citroen C Zero Traction Currents

2025· dataset· W7093301836 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectric and Hybrid Vehicle Technologies
Établissements canadiensInfineon Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraction motorTraction (geology)VoltageAccelerationOscilloscopeAmplitudeInverterRangingBattery (electricity)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the characteristics of traction currents of a Citroën C-Zero. The battery pack consists of 88 cells connected in series with a nominal cell capacity of 50Ah. We characterized the amplitude variations, the frequency content, and temporal patterns of traction currents during six driving scenarios: 1. Parking mode: Vehicle stationary with auxiliary systems active 2. Acceleration: High acceleration from standstill to approximately 50km/h 3. Regenerative braking: Controlled deceleration from approximately 50km/h to standstill 4. Constant velocity: Steady--state driving at approximately 25km/h 5. Urban driving: Moderate acceleration and deceleration patterns 6. Dynamic driving: High-performance driving with rapid acceleration and deceleration A Hioki 3275 current clamp, featuring a bandwidth of 2MHz, was connected to the high-voltage cable near to the traction inverter input to record the current. The output signal from the current clamp was measured using a PicoScope 5444D oscilloscope at sample frequencies ranging from 50kHz to 20MHz. Positive currents indicate battery discharge (acceleration), while negative currents represent battery charge (recuperation). Battery-powered traction applications convert electrical energy into mechanical energy for propulsion, e.g. electric vehicles (EVs). A critical component of this systems is the traction inverter, which converts the dc battery voltage into an ac control signal, generating the rotating magnetic field into the electric motor. In EVs, traction inverters operate at switching frequencies ranging from 5 to 20kHz. The frequency of the electric motor control signal depends on the velocity of the EV. As the velocity increases, the motor's mechanical rotational frequency also increases, requiring a higher motor control frequency. Short-time Fourier transform (STFT) analysis revealed the temporal evolution of electrical frequencies below 1 kHz, corresponding to motor control signals that vary with vehicle velocity. The fundamental pulse width modulation (PWM) switching frequency was identified at 7.1 kHz, with associated harmonics and intermodulation products clearly visible in the frequency spectra. For detailed information about data structure, experimental protocols, and data processing methodologies, refer to the README.md file included with the dataset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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