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Enregistrement W7093304940 · doi:10.5281/zenodo.17286499

ASSERTING THE CULTURAL TRAITS IN UMA PARAMESWARAN'S SELECT WORKS

2025· book-chapter· W7093304940 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typebook-chapter
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Architecture and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomelandBelongingnessThrivingCultural identityAcculturationIdentity (music)Cultural heritageImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study encounters the sufferings of Indian immigrants in Uma Parameswaran’s “What Was Always Hers” and “Rootless but Green are the Boulevard Trees”. It exploits the difficulties of enculturation, identity and nostalgia faced by the Indian diasporic communities in Canada. Characters of Uma Parameswaran’s works depicts the struggle to defend their Indian cultural roots while adapting to the society of Canada that highlights the tension between preserving heritage and integrating into a new culture. Parameswaran’s works demonstrate the importance of cultural and traditional heritage in shaping identity, while it also acknowledges the complexities of directing multiple cultural contexts. Her works reflects the emotional and psychological impact of displacement on Indian immigrants, who often feel a deep intellect of nostalgia for their homeland and struggle to reconcile their past and present. They thought migrating to Canada will help their children choose better lifestyles but the character in the novel had to experience the chaos caused by immigration. Parameswaran’s writing examines the challenges of acculturation and assimilation faced by Indian immigrants, including the conciliation of cultural alterations and the quest for the belongingness in a new society. Parameswaran’s works has deep insight into the complexities of identity, culture and belongingness in the broad field of diaspora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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