MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7093306472 · doi:10.1016/j.compositesb.2025.113115

Double-Double laminates: A comprehensive assessment of the mechanical performance in comparison to traditional Quad laminates

2025· article· en· W7093306472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComposites Part B Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilQueen's UniversityQueen's University BelfastSpirit AeroSystems
Mots-clésComposite laminatesFlexural strengthStackingUltimate tensile strengthCompression (physics)StiffnessDigital image correlationTension (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a comprehensive evaluation of Double-Double (DD) laminates as a viable alternative to traditional Quad laminates in composite structural applications. DD laminates are a new layup design approach, typically comprising repeated Building Block (BB)s or sub-laminates, formed from two sets of bi-angled plies, e.g. [ Φ / − Ψ / Ψ / − Φ ] r , where r denotes the number of sub-laminate repeats. A Python-based framework is developed to convert any laminate stacking sequence into a stiffness-equivalent DD configuration, incorporating both closed-form and optimisation-based solutions for in-plane and out-of-plane stiffness matching. The framework integrates homogenisation criteria to ensure warpage-free designs and supports both traditional DD and Symmetry-Enhanced Double-Double (SEDD) stacking sequences. Experimental validation of the framework was conducted for both in-plane and out-of-plane conversions. Unnotched tension, unnotched compression, Open-Hole Tension (OHT), Open-Hole Compression (OHC), and flexural tests were performed on a diverse set of laminates to comprehensively assess mechanical performance. Results show that DD laminates generally exhibit higher unnotched compressive and OHC strengths, comparable OHT performance, but moderately lower unnotched tensile strength relative to their Quad counterparts. Progressive Failure Analysis (PFA) and Finite Element Analysis (FEA) are employed to investigate failure mechanisms and interlaminar stresses of laminates under unnotched tension, respectively. Digital Image Correlation (DIC) was conducted during OHT and OHC tests, providing insight into the observed failure trends. Flexural behaviour was found to be highly dependent on the specific stacking sequences, with no universal trend favouring either configuration. Overall, DD laminates demonstrate competitive mechanical performance compared to traditional Quad laminates, while offering significant design flexibility and manufacturing advantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle