Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 372647942 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "and" : [ "Country is one of (United States of America, United States Minor Outlying Islands, American Samoa, Micronesia (Federated States of), Guam, Marshall Islands, Northern Mariana Islands, Puerto Rico, Palau, Virgin Islands (U.S.))", { "not" : { "Issue" : [ "is Country coordinate mismatch" ] } } ] }, { "and" : [ "Year 2022-2024", "TaxonKey is one of (Aves [GBIF Backbone Taxonomy])", "GadmGid is one of (USA)", "DatasetKey is one of (EOD – eBird Observation Dataset, iNaturalist Research-grade Observations, Birda - Global Observation Dataset, MVZ Bird Collection (Arctos), LACM Vertebrate Collection, MLZ Bird Collection (Arctos), KUBI Ornithology Collection, CAS Ornithology (ORN), MVZ Egg and Nest Collection (Arctos), CAS Ornithology Egg & Nest (EGG))", "OccurrenceStatus is one of (Present)", "StateProvince is one of (Ontario, California, Texas, New York, Florida, Pennsylvania, Ohio, Arizona, Massachusetts, Michigan, Washington, North Carolina, Virginia, Illinois, Colorado, Oregon, Wisconsin, New Jersey, Maryland, Minnesota, Georgia, Indiana, Tennessee, Maine, South Carolina, Missouri, Connecticut, New Mexico, Utah, Louisiana, Vermont, New Hampshire, Alabama, Kansas, Montana, Kentucky, Idaho, Delaware, Iowa, Arkansas, Alaska, Nebraska, Nevada, Oklahoma, Rhode Island, West Virginia, Wyoming, Mississippi, District of Columbia, North Dakota, Hawaii, South Dakota, Washington, D.C., Tamaulipas, Chihuahua, Coahuila)" ] } ] } The dataset includes 372647942 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0053597-251009101135966/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,248 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle