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Enregistrement W7093313275 · doi:10.71655/uvcibv.vgznr-jnz43

Surdité professionnelle chez les traivailleurs d'une unité textile à Abidjan

2004· article· fr· W7093313275 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversité Virtuelle de Côte d'Ivoire · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationOccupational exposureContext (archaeology)Research methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le bruit représente une nuisance importante en milieu du travail. Alors qu'en France, les médecins du travail estiment que plus de 27pour cent des salariés sont exposés à des bruits excessifs, supérieurs à 85 dB(A), au Canada, la surdité professionnelle représente la première maladie professionnelle indemnisable. L'existence des mˆme conditions de travail dans nos régions, laisse supposer la possibilité de trouver des surdités professionnelles chez les travailleurs, d'autant plus que l'OMS estime que dans la plupart des pays en développement, les niveaux de bruit industriel sont plus élevés que dans les pays développés. Aussi pour évaluer le risque réel lié au bruit dans son entreprise, le service médical d'une unité textile a procédé à un audit-sécurité qui a montré que le niveau sonore était supérieur à 85 dB dans plusieurs des ateliers. La présente étude qui se situait dans le mˆme contexte avait pour but d'évaluer la prévalence de la surdité professionnelle dans l'unité synthétique de l'entreprise. Les résultas suivants ont été obtenus : *29 cas de surdité professionnelle sur une population de 100 travailleurs, *les tisserands de l'atelier tissage sont les plus exposés, *les travailleurs atteints ont une moyenne de 35 ans et 10 ans d'ancienneté *les travailleurs de l'unité ne bénéficiaient d'aucune protection individuelle. Il est donc apparu nécessaire de mener une surveillance médicale régulière des travailleurs de l'unité et des actions de prévention technique et administrative vigoureuses pour améliorer les conditions de travail dans l'entreprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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