Ecohydrological Controls on Post‐Fire <i>Sphagnum</i> Moss Recovery in Boreal Shield Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Following wildfire, the return of boreal peatlands to a net carbon sink depends greatly on the ecohydrological recovery of Sphagnum mosses. We examined post‐fire Sphagnum moss accumulation and moss moisture stress (soil water tension, soil moisture) in triplicate burned and unburned peatlands (shallow peatlands, middle of deep peatlands and margins of deep peatlands). Shallow (< 70 cm maximum peat depth) peatlands had significantly less post‐fire moss growth than deeper peatlands, and near‐surface soil tension exceeded 100 hPa (an established ecohydrological threshold for Sphagnum moss) when the entire peat profile became desaturated, which only occurred in the shallowest peatlands. We found no significant difference in moss moisture stress between the burned and unburned landscapes 5 years following wildfire. Rather, current peat depth best explains moss moisture stress in burned and unburned landscapes, suggesting a peat depth threshold, above which Sphagnum drought resilience increases. To further examine this threshold and the ecohydrological controls on near‐surface soil tension in unburned, burned, and post‐fire moss‐recovered peatlands, we modelled the length of time until near‐surface soil tension exceeded 100 hPa under a drying scenario using HYDRUS‐1D. Burned profiles reached a near‐surface soil tension of 100 hPa faster than unburned or recovered profiles, and the greatest control on time to threshold soil tension was wildfire burn severity (depth of burn). In moss‐recovered peatlands, when the depth of recovered Sphagnum moss was greater than 4 cm, near‐surface soil tension took significantly longer to reach the ecohydrological threshold. We suggest this moss recovery depth represents an important post‐fire metric and can be used to target peatlands requiring ecohydrological adaptation strategies to enhance Sphagnum moss recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».