Tetrahydro-benzothiophene ROR gamma t Inverse Agonists to Target Th17 in a Sensitized Skin Allograft Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
This abstract was presented at the 21st International Transplant Congress of the European Society for Organ Transplantation (ESOT 2023), held in Athens, Greece, from 17–20 September 2023. The work reports the in vivo evaluation of tetrahydro-benzothiophene RORγt inverse agonists as potential therapeutic agents to suppress Th17-mediated allograft rejection.The study describes the use of a sensitized murine skin allograft model to assess the effects of compound TF-S14, a potent RORγt inverse agonist, administered alone or in combination with tacrolimus. Graft survival, histological inflammation, and neutrophil infiltration were measured as primary endpoints. TF-S14 treatment significantly prolonged graft survival compared to control or tacrolimus monotherapy and markedly reduced inflammatory infiltration within the graft tissue. The combined regimen of TF-S14 and tacrolimus produced the strongest protective effect, extending median graft survival to 23 days.File name: Fouda_Abstract_ESOT2023_Original.pdfFile description: Original version of the abstract “Tetrahydro-benzothiophene RORγt Inverse Agonists to Target Th17 in Sensitized Skin Allograft Mouse Model.” This is the identical file submitted and published on the ESOT 2023 Virtual Congress platform (Abstract ID: 397466; Session: BOS2_12; Presented: 19 September 2023). File name: Abstract_ESOT2023_Booklet_Page109.pdfFile description: Scanned page (p. 109) of the printed Proc. Eur. Soc. Organ Transplant. Congr. 2023 booklet containing the same abstract.📍 Conference and Metadata Presented at: 21st International Transplant Congress of the European Society for Organ Transplantation (ESOT 2023) Presented on: 19 September 2023 Location: Athens, Greece Abstract Category: Transplantation Immunology Presentation Type: Poster Presentation Identifiers: Abstract ID 397466; Session BOS2_12; Presented 19 September 2023Authors: Ahmed Fouda, Mohamed-Taoubane Maallah, Sarita Negi, Steven Paraskevas, Jean Tchervenkov Affiliation: Division of Surgical and Interventional Sciences (formerly Department of Experimental Surgery), Department of Surgery, McGill University, Montreal, QC, Canada 📚 Full Citation📚 Full Citation (Printed + Virtual Version)Fouda, A.; Maallah, M. T.; Negi, S.; Paraskevas, S.; Tchervenkov, J. Tetrahydro-benzothiophene RORγt Inverse Agonists to Target Th17 in Sensitized Skin Allograft Mouse Model. In Proc. Eur. Soc. Organ Transplant. Congr. 2023; 21, p. 109, Abstract #23. 21st Congress of the European Society for Organ Transplantation (ESOT 2023), Athens, Greece, 17–20 September 2023. Also published in ESOT Virtual Congress 2023 (Abstract ID: 397466; Session: BOS2_12; Presented: 19 September 2023). DOI: 10.6084/m9.figshare.30422329. © 2023, Ahmed Fouda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».