First series of EUPHRESCO III factsheets for policy makers
Notice bibliographique
Résumé
The research projects initiated through Euphresco/EUPHRESCO III are small to medium‐sized projects commissioned to provide evidence on specific questions. The research projects are not necessarily intended to deliver break‐through science and innovation but fall into the category of explorative and applied science needed to support policy (Giovani et al., 2019). Thus, the research activities commissioned through the Euphresco/EUPHRESCO III joint calls will support regulatory aspects and, in particular, the activities of the National Plant Protection Organizations (NPPOs). As policymakers are one of the target groups of Euphresco/EUPHRESCO III, factsheets for policymakers are published to provide recommendations from national and transnational research activities. The first series of factsheets focusses on diagnostics. A general introduction on the topic is followed by the recommendations for each of the nine regions identified in the EUPHRESCO III project, namely: Africa, Australia, Central Asia, Latin America and the Caribbean, North America, Northern Europe, the Pacific islands, South-East Asia, and Southern Europe and Mediterranean. Reliable and rapid diagnostic processes are essential to support inspection activities conducted by NPPOs in the framework of their official mandate, and to evaluate the efficacy of measures taken. Official controls aim to prevent or reduce the risk of introducing new pests through the agri-food trade and to protect consumer interests. The reliability and consistency of these controls contribute to effective trade. In this context, validated and internationally accepted measures are of the utmost importance, as they support the harmonisation of detection and identification procedures worldwide and contribute to greater transparency and comparability in the diagnosis of regulated pests (Giovani et al., 2017). The pests covered are:▪Bacteriology: ‘Candidatus Liberibacter americanus’, Ralstonia solanacearum, Xanthomonas citri subsp. Citri, Xylella fastidiosa.▪Entomology: Bactrocera dorsalis, Diaphorina citri, Helicoverpa armigera, Spodoptera frugiperda, Tuta absoluta▪Mycology: Colletotrichum spp., Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical Race 4 (Foc TR4), Phyllosticta citricarpa, Phytophthora spp.▪Nematology: Meloidogyne spp.▪Virology and Phytoplasmology: banana bunchy top virus (BBTV), tomato brown rugose fruit virus (ToBRFV), various plant viruses and viroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».