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Enregistrement W7093335716 · doi:10.5281/zenodo.17414813

First series of EUPHRESCO III factsheets for policy makers

2025· article· en· W7093335716 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésComparabilityTransparency (behavior)Consistency (knowledge bases)Latin AmericansIdentification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research projects initiated through Euphresco/EUPHRESCO III are small to medium‐sized projects commissioned to provide evidence on specific questions. The research projects are not necessarily intended to deliver break‐through science and innovation but fall into the category of explorative and applied science needed to support policy (Giovani et al., 2019). Thus, the research activities commissioned through the Euphresco/EUPHRESCO III joint calls will support regulatory aspects and, in particular, the activities of the National Plant Protection Organizations (NPPOs). As policymakers are one of the target groups of Euphresco/EUPHRESCO III, factsheets for policymakers are published to provide recommendations from national and transnational research activities. The first series of factsheets focusses on diagnostics. A general introduction on the topic is followed by the recommendations for each of the nine regions identified in the EUPHRESCO III project, namely: Africa, Australia, Central Asia, Latin America and the Caribbean, North America, Northern Europe, the Pacific islands, South-East Asia, and Southern Europe and Mediterranean. Reliable and rapid diagnostic processes are essential to support inspection activities conducted by NPPOs in the framework of their official mandate, and to evaluate the efficacy of measures taken. Official controls aim to prevent or reduce the risk of introducing new pests through the agri-food trade and to protect consumer interests. The reliability and consistency of these controls contribute to effective trade. In this context, validated and internationally accepted measures are of the utmost importance, as they support the harmonisation of detection and identification procedures worldwide and contribute to greater transparency and comparability in the diagnosis of regulated pests (Giovani et al., 2017). The pests covered are:▪Bacteriology: ‘Candidatus Liberibacter americanus’, Ralstonia solanacearum, Xanthomonas citri subsp. Citri, Xylella fastidiosa.▪Entomology: Bactrocera dorsalis, Diaphorina citri, Helicoverpa armigera, Spodoptera frugiperda, Tuta absoluta▪Mycology: Colletotrichum spp., Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical Race 4 (Foc TR4), Phyllosticta citricarpa, Phytophthora spp.▪Nematology: Meloidogyne spp.▪Virology and Phytoplasmology: banana bunchy top virus (BBTV), tomato brown rugose fruit virus (ToBRFV), various plant viruses and viroids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0170,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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