Photographs of 60 natural vegetation assemblages in the forest-tundra ecotone near Umiujaq, northern Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Photographs of various vegetation types in the forest tundra ecotone near Umiujaq (56.55◦N. 76.55◦W) were taken in September 2015. These photographs correspond to 60 of the 62 vegetation assemblages whose spectral albedo were measured using an SVC HR-1024 radiospectrometer. The spectral range is 346.5 to 2400 nm. Natural vegetation types pictured here are Lichen, Spruce, Dwarf birch with lichen understory (Birch Lichen), dwarf birch with moss understory (Birch Moss) Willows, and Varied low vegetation, classified according to the dominant species at each spot. Data for the 62 spectra are available at DOI 10.5281/zenodo.17416836. Each of the 62 spectra are plotted in the supplementary material, Figures S4 to S9, of the publication: Domine, Bayle, Belke-Brea, Lévesque, Picard (2025) Quantified positive radiative forcing at a greening Canadian Boreal-Arctic transition over the last four decades, Remote Sensing of Environment, 322, 114715, https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.114715 The name of each photograph corresponds to the name of the spectrum in DOI 10.5281/zenodo.17416836 and in Figures S4 to S9 of the above publication. Pictures are missing for two spectra: 15sep#6 (willows) and 17sep#29 (spruce). The spot 15sep#6 is similar to spots 15sep#5 and 15sep#7. The spot 17sep#29 is similar to spots 17sep#31 and 17sep#32.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».