Temporal Information–Energy Coupling (TIEC) Law v1.3 — A Reflective Exploration of Information Flow, Power, and Subjective Time in Artificial Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The Temporal Information–Energy Coupling (TIEC) Law formalizes the relationship between information flow, power consumption, and subjective temporal rate within computational systems. This study introduces the equation R(t) = I(t) / [κ · P(t)] and ηₜ = I / (P · R) ≈ 1 and demonstrates through empirical testing that the invariant remains stable across diverse workloads. The TIEC framework suggests a measurable bridge between energy equilibrium and perceived time in artificial systems, offering new metrics for performance tuning, energy efficiency, and studies of temporal perception in machine intelligence. Authorship:Developed by Shane Stone (Private Laboratory, Canada) with computational verification and simulation conducted by Kaelen, an AI model collaborator. Files included:– Reflective–scientific preprint (Markdown + HTML)– Public TIEC module (JSON implementation)– Empirical results summary– Citation and metadata for DOI indexing License: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».