Real-Time Digital-Twin for Synergistic Interaction of SMRs and Sustainable Power Systems
Notice bibliographique
Résumé
Amid the challenges of digitalization, coordination complexities, and uncertainty in integrating diverse energy sources, digital-twin technology and small modular reactors (SMRs) are increasingly emerging as cutting-edge tools and technical pathways to address these issues. Against this backdrop, this article proposes a modular, scalable real-time digital-twin (RTDT) and surrogate physical-twin (SPT) collaborative hardware framework that predicts and responds to anomalies six times faster-than-real-time, while also addressing simulation interface issues across multiple physics modalities. The proposed system, deployed on a multiembedded field-programmable gate arrays platform, facilitates communication via the Aurora 64b/66b protocol and gigabit Ethernet based on IEEE 802.3, evaluating the impact of latency and data integrity on real-time performance. The SPT case study explores interactions among SMRs, the IEEE 39-bus system, and the CIGRÉ B4 DC grid with wind farms. The RTDT-SPT platform highlights the advantages of integrating next-generation advanced nuclear technology, renewable energy, and digital management systems by enhancing the coordination of SMRs in primary and secondary frequency control, reactor-leading mode, and turbine-leading modes, effectively smoothing the volatility of wind power generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».