Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Learning by doing is the best way to get to grips with new ideas, and graphic design is no different. Weaving together creative strategies and design principles with step-by-step Adobe software guidance, this unique book helps you to immediately put into practice the concepts as you’re learning them so they become second nature.</JATS1:p> <JATS1:p>Covering all the introductory topics a designer needs to know – from working with colour and layout, to editing images and designing apps – this fully updated edition of the hugely popular Graphic Design Essentials includes plenty of hands-on instruction and real-life examples to give you a thorough grounding in the fundamentals.</JATS1:p> <JATS1:p>This new edition includes:</JATS1:p> <JATS1:p>- Coverage of AdobeIllustrator, Photoshop, and InDesign</JATS1:p> <JATS1:p>- Examples of designs from the UK, US, Canada, Europe, Hong Kong, China, the Middle East, and Australia</JATS1:p> <JATS1:p>- Smaller supporting activities alongside major project exercises</JATS1:p> <JATS1:p>- New design formats, including apps and infographics</JATS1:p> <JATS1:p>- Downloadable resources to use within the software instruction</JATS1:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,039 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».