Towards Equitable Surgical Management of Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review of Disparities in Surgery for Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing evidence for disparities in inflammatory bowel disease is fragmented and heterogenous. Underlying mechanisms for differences in outcomes based on race and socioeconomic status remain undefined. We performed a systematic review of the literature to examine disparities in surgery for inflammatory bowel disease in the United States. METHODS: Electronic databases were searched from 2000 through June 11, 2021, to identify studies addressing disparities in surgical treatment for adults with inflammatory bowel disease. Eligible English-language publications comparing the use or outcomes of surgery by racial/ethnic, socioeconomic, geographic, and/or institutional factors were included. Studies were grouped according to whether outcomes of surgery were reported or surgery itself was the relevant end point (utilization). Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. RESULTS: Forty-five studies were included. Twenty-four reported surgical outcomes and 21addressed utilization. Race/ethnicity was considered in 96% of studies, socioeconomic status in 44%, geographic factors in 27%, and hospital/surgeon factors in 22%. Although study populations and end points were heterogeneous, Black and Hispanic patients were less likely to undergo abdominal surgery when hospitalized; they were more likely to have a complication when they did have surgery. Differences based on race were correlated with socioeconomic factors but frequently remained significant after adjustments for insurance and baseline health. CONCLUSIONS: Surgical disparities based on sociologic and structural factors reflect unidentified differences in multidisciplinary disease management. A broad, multidimensional approach to disparities research with more granular and diverse data sources is needed to improve health care quality and equity for inflammatory bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».