Notice bibliographique
Résumé
My work confronts the aftermath of war. In my woven and dyed pieces, I reflect upon the impact of war on my ÈmigrÈ Latvian household imbued with the memories of the refugee survivors. My work addresses the reality of living in Canada, within a family and a culture divided by the Iron Curtain. My use of visual icons to investigate the dislocation, historical context, personal fear, and cultural mythology reveals that the perception of my family was as much a product of the immigrant imagination as it was the experience of the Cold War. I moved to the United States in the weeks before Sept. 11, 2001. Now living in a country fighting two wars, both in the name of democracy (Operation Iraqi Freedom and Operation Enduring Freedom), the psychological legacy of my own family's experience produced discomfort and anxiety. My examination and reflections on these wars led me to produce a textile installation displaying woven portraits of the eyes of the fallen soldiers. To date I have woven all 157 Canadian solders who have died in Afghanistan and 160 US soldiers, just 2.7% of the over 6,000 who have died in both wars. The installation serves as a space of reflection, provoking a confrontation of the incongruities between the messianic mythology of war and its devastating personal repercussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».