Notice bibliographique
Résumé
There are three types of mustard, yellow, brown and oriental.Yellow mustard (Brassica hirta) is the most commonly grown in North Dakota.Only small acreages of brown and oriental (Brassica juncea) are grown in North Dakota.Yellow mustard is used mainly to produce "mild" prepared mustard for table use.It is also used in salad dressings, pickles and processed meat products.Brown and oriental mustard are used mainly for "hot" table mustard, and some for oil and spices.Amount of mustard planted in North Dakota has been in the range of 10,000 to 60,000 acres.North Dakota mustard acreage was 10,000 in 1990 and 14,000 in 1991, compared to 19,691 acres in the United States in 1987.Harvested wheat acreage in 1991 for North Dakota was 9.8 million and 57.7 million for the United States.Mustard is best adapted to fertile and well-drained soils.Avoid dry, sandy loam soils.Mustard has some tolerance to salinity and is similar to barley in its productivity on saline soils.Yellow mustard varieties mature in 80 to 85 days; the brown and oriental types require about 90 to 95 days to reach maturity.A seedbed for mustard should have no previous crop residue and be firm and fairly level.Shallow tillage, deep enough to kil weeds, will keep soil moisture close to the surface and leave the seedbed firm.This will permit shallow seeding and encourage rapid, uniform emergence.Seedbeds should be packed before planting with a roller packer, empty press drill or rodweeder.Some producers are successfully planting mustard into standing small grain stubble and into minimum tilled stubble.The firm moist seedbed has been providing good stands.Yellow mustard varieties tend to be shorter, earlier maturing, and lower yielding than brown or oriental varieties.The variou seed varieties are available from contracting firms.Varieties of yellow mustard include Gisilba, Ochre and Tilney.Oriental mustard varieties include Cutless, Forge and Lethbridge 22. Brown mustard varieties include Blaze and Common Brown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».