INTEGRATED ANALYSIS AND INTERPRETATION OF MICROSEISMIC \nMONITORING OF HYDRAULIC FRACTURING IN THE MARCELLUS SHALE
Notice bibliographique
Résumé
In 2012 and 2013, hydraulic fracturing was performed at two Marcellus Shale well pads, under the supervision of the Energy Corporation of America. Six lateral wells were hydraulically fractured in Greene County in southwestern Pennsylvania and one lateral well was fractured in Clearfield County in north-central Pennsylvania. During hydraulic fracturing operations, microseismic monitoring by strings of downhole geophones detected a combination of >16,000 microseismic events at the two sites. High quality traditional and geomechanical well logs were acquired at Clearfield County, as well as tomographic velocity profiles before and after stimulation. In partnership with the US Department of Energy’s National Energy Technology Laboratory, I completed detailed analysis of these geophysical datasets to maximize the understanding of the engineering and geological conditions in the reservoir, the connection between hydraulic input and microseismic expression, and the geomechanical factors that control microseismic properties. \n\tAdditionally, one broad-band surface seismometer was deployed at Greene County and left to passively monitor site acoustics for the duration of hydraulic fracturing. Data from this instrument shows the presence of slow-slip or long period/long duration (LPLD) seismicity. In years prior to our investigation, lab-scale fracturing studies and broadband seismic monitoring of hydraulic fracturing had been completed by other researchers in unconventional shale and tight sand in Texas and Canada. This is the first study of LPLD seismicity in the Marcellus Shale and reveals aseismic deformation during hydraulic fracturing that could account for a large portion of “lost” hydraulic energy input. \n\tKey accomplishments of the studies contained in this dissertation include interpreting microseismic data in terms of hydraulic pumping data and vice versa, verifying the presence of LPLD seismicity during fracturing, establishing important geomechanical controls on the character of induced microseismicity, and extensive data integration toward locating a previously unmapped fault that appears to have exhibited significant control over well stimulation efforts at Clearfield. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».