Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
W.H. Vivian Lee is principal and founder of LAMAS. Her work focuses on the role of craft in architecture as related to labor, professional practice, vernacular traditions, and ornament. She has extensive experience in the design and construction of public space including the East River Waterfront in Lower Manhattan. In addition to her role at LAMAS, Vivian is also Assistant Professor of Architecture at the University of Toronto and previously at University of Michigan. Prior to founding LAMAS, Vivian practiced as a project manager at SHoP Architects and LTL Architects in New York City. Lee received her masters of architecture from Harvard’s Graduate School of Design. She holds a B.A. in studio arts from Wesleyan University.\nJames Macgillivray is a principal and founder of LAMAS. He has published widely on film, architecture and projection. He is from Toronto and received his Masters in Architecture from Harvard’s Graduate School of Design and his B.A. in architecture from Princeton University. Prior to founding LAMAS he worked as a designer at Steven Holl Architects and as a project manager at Peter Gluck and Partners Architects. Alongside his work at LAMAS, James is also Lecturer at the University of Toronto.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle