The effect of governance structures on airport efficiency performance – the North American case
Notice bibliographique
Résumé
Over the last two decades, there have been widespread moves to corporatize, privatize, and deregulate airports around the world. These changes have created a great diversity of airport ownership and governance structures. Against this backdrop, this paper applies a stochastic cost frontier model to examine how the two dominant governance forms of publically owned airports in North America, namely operation and governance by a government branch and by an airport authority, affect airport efficiency performance. The data for this study is taken over the 2002-2008 period from 54 airports in Canada and the US and provided for this thesis in confidence by the ATRS Global Airport Performance Benchmarking Project. This study sets out to prove that these two types of governance structures can have significant effects on the efficiency performance of airports in North America, with the results showing that (1) the airports operated by an airport authority achieve higher cost efficiency than those operated by a government branch; and (2) the airports operated by a government branch tend to have lower labour share than those operated by an airport authority. Moreover, by separating Canadian and US airport authorities, our study also attempts to determine whether Canadian and US airport authorities differ in their impact on airport (cost) efficiency performance and hence should be considered as different types of airport governance. However, our regression models have not discerned there is any statistically significant difference as to the efficiency performance between airports operated by US and Canadian airport authorities. It seems therefore that US and Canadian airport authorities are similar in nature and should not be considered as different types of airport governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».