Notice bibliographique
Résumé
Mute swans (Cygnus olor) are an invasive species originally brought to the United States in the late 19th and early 20th centuries for ornamental ponds and lakes, zoos and aviculture collections. Original populations were located in northeastern states along the Hudson Valley but have since expanded to several Midwestern states and portions of the western U.S. and Canada. Mute swan damage includes competing with native waterfowl, destroying native plants, spreading disease, and colliding with aircraft. They are also considered a nuisance in some areas due to their abundant fecal droppings and aggressiveness towards people. Mute swans can impact ecosystems by foraging on native plants and competing with native species for food and habitat. Mute swans forage primarily on submerged aquatic vegetation, and each swan consumes 4 to 8 pounds of vegetation per day. While feeding, mute swans use their feet to expose plant shoots and roots for foraging, and to help dislodge food for cygnets (i.e., young swans). This damages aquatic substrates and vegetation surrounding preferred foods. Mute swans typically consume less than 50 percent of what they remove. Results from one study showed their diet overlaps considerably with many native waterfowl species that overwinter in the lower Great Lakes or temporarily use the area during migration. Mute swans are known for their highly territorial behavior during their breeding season, and may compete with native wildlife for space and associated resources. Of particular concern are potential impacts on threatened and endangered species. During the breeding season, mute swans sometimes displace other native waterfowl from preferred nesting locations, and may kill adult and juvenile ducks and geese. During one incident in Maryland, a large molting flock of mute swans caused a colony of least terns (Sterna antillarum) and black skimmers (Rynchops niger) to abandon a nesting colony by trampling nests, eggs, and chicks. The mute swans also displaced nesting common terns (Sterna hirundo). In 2011 in Michigan, a mute swan nest was found in the middle of a black tern (Chlidonias niger) colony that had previously supported approximately 54 black terns in 2009. Only a few black tern nests remained, approximately 30 to 40 feet away from the swan nest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».