Non-governmental organizations and development in the Sudan: Relations with the state and institutional strengthening.
Notice bibliographique
Résumé
3.2.4NIF Failure: Is it a Failure of the Project or the Regime?3.2.4.1 Islamic Civil Society Movement 3.2.4.2 Regime's Violations and Corruption 3.3 NIF -Civil Society/NGOs Relations 3.3.1 Sudanese Women under the State 3.3.2Restrictions of Voluntary Work 3.3.3The Impact of Peace 3.4 The Positions and Role of Political Parties, Civil Society and NGOs 3.4.1The Impact of the Colonial State 3.4.2The Impact of Social Exclusion 3.4.3The Impact of Democracy 3.4.4The Main Political Parties 3.4.4.1 The Umma Party 3.4.4.2 Democratic Unionist Party (DUP 3.4.4.3 Sudanese Communist Party (SCP 3.5 The Way Out 3.6 Conclusion CHAPTER FOUR travel expenses, when I was working with them as an accompanier for their North Sudan program.Alternatives, my Canadian former employer supported some o f my research expenses during my monitoring and field visits to their projects in Sudan.My family contributed greatly over the years, both financially and mentally.Some of the chapters were reviewed while I was visiting London, on my way to Swansea.Special thanks to Rose Muller and Tariq El-Ghadi, who provided pleasant accommodation and facilities for writing.I want to thank also Kitty Wamock for the early debate on NGOs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».