Notice bibliographique
Résumé
Innovation is increasingly invoked by policy elites and business leaders as vital for tackling global challenges like sustainable development. Often overlooked, however, is the fact that networks of community groups, activists, and researchers have been innovating grassroots solutions for social justice and environmental sustainability for decades. Unencumbered by disciplinary boundaries, policy silos, or institutional logics, these ‘grassroots innovation movements’ identify issues and questions neglected by formal science, technology and innovation organizations. Grassroots solutions arise in unconventional settings through unusual combinations of people, ideas and tools. This book examines six diverse grassroots innovation movements in India, South America and Europe, situating them in their particular dynamic historical contexts. Analysis explains why each movement frames innovation and development differently, resulting in a variety of strategies. The book explores the spaces where each of these movements have grown, or attempted to do so. It critically examines the pathways they have developed for grassroots innovation and the challenges and limitations confronting their approaches. With mounting pressure for social justice in an increasingly unequal world, policy makers are exploring how to foster more inclusive innovation. In this context grassroots experiences take on added significance. This book provides timely and relevant ideas, analysis and recommendations for activists, policy-makers, students and scholars interested in encounters between innovation, development and social movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,997 | 0,996 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».