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Enregistrement W7093638646

Evaluative Study of Ph. D. LIS Dissertations of Pakistani Library & Information Science Schools

2021· article· W7093638646 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2021
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperCitationStyle (visual arts)Citation analysisInformation scienceBibliometricsInformation source (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objectives of the study were to acquire knowledge about the Information Sources used in LIS Doctoral research, to explore the use of impact factor research sources in their research productivity, to find out the used Pakistani journals fall in HEC criteria (W, X, Y, Z), to know the citation style which is mostly used and to know the geographical affiliations of journals and other resources. This research deals with Quantitative research design, in this research. Researchers used statistical methods with help of an excel sheet to check the sources used by Ph.D. researchers. Sources of Journals, books, theses, websites, conference proceedings, newspaper articles, reports, and online databases were evaluated according to Geographical Location, author Pattern (single author, co-authors are multiple authors), chronologically (Decade wise). Findings of the study reveal that 93 Websites were cited having different domains like gov, edu, org, and com. Pakistani websites were mostly used and other counties' websites are also used like USA, UK, Canada, Australia, and India. 56 Conference proceedings were cited, mostly used during the year 2005 to 2014, Conferences were organized in Pakistan and the USA mostly. 8 Newspaper articles were cited from only two countries, 6 articles from Pakistan and 2 from the USA. 103 Reports were cited from different countries mostly used from USA (40.7%), Pakistan (33.9%), and France (4.8%). However, (14.5%) data was used from other different countries, and (4.8%) data not identifying the country. these reports are mostly published from 2004-2013. 10 Online Databases the Library & Information Science Ph.D. Scholars have also used many online databases like Emerald Insight, Elsevier, SAGE Publications, etc. It is observed that the four databases are mostly cited. The database Emerald Insight has been cited the maximum number of times which is covering 49.22% (222) of the total database citations out of 451 database citations. Elsevier database has been placed at 2nd position by 19% (85), SAGE Publications placed at 3rd position 17% (77) and Taylor & Francis Group placed at 4th position 14% (60).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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