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Enregistrement W7093662446

Durée perceptuelle correspondante des tons plats et percussifs

2024· other· en· W7093662446 sur OpenAlexafffundvenue

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDuration (music)AmplitudeTone (literature)Envelope (radar)Active listeningConvergence (economics)Time perceptionConstant (computer programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extensive literature on duration assessment generally uses tones with clear onsets and offsets. However, simplistic sounds can fail to evoke the same processes used when listening to sounds with time varying amplitude envelopes (Schutz & Gillard, 2020). Researchers use simplistic sounds to control for extraneous variables between different sounds, with one of these being duration perception. To facilitate future research on the duration assessment of time varying tones, here we explore the ratio at which constant amplitude ‘flat’ and varying amplitude ‘percussive’ tones are perceived as the same duration. We used an adaptive staircase procedure, which presented flat and percussive tones in pairs; participants then stated which tone sounded longer in duration. Each response changed the duration difference on subsequent trials and continued until responses converged around a point, with convergence defined as four consecutive reversals in response direction. One instance of these trials constituted a single staircase; we then calculated the millisecond point of subjective equality (PSE) between flat and percussive tones by finding the average point of convergence between multiple, interleaved staircases starting above and below an initial duration. We found a ratio of flat to percussive duration of approximately 1.67, though with high variance. Consistent, low-variance results from a homogenous (same envelope comparisons) version of the experiment suggest that the adaptive procedure is not the cause. As a result, future iterations will involve collecting large amounts of data from a smaller sample in a controlled lab setting, thereby reducing individual differences and extraneous variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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