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Enregistrement W7093672750

Topographic Maps

2004· article· W7093672750 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInsecta mundi · 2004
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologic mapContour lineTopographic map (neuroanatomy)Elevation (ballistics)Scale (ratio)Geodetic datumNatural (archaeology)Geological survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topographic maps show the general configuration of the land surface, including its relief and the position of natural and man-made features. The configuration is shown commonly by contour lines, imaginary lines connecting all points of equal elevation on the earth's surface above or below a datum plane such as mean sea level. When the land slope is steeper the contour lines are closer together. Topographic maps at scales of one inch to a mile or greater (shown as 1:63,360 on the map) are used in many ways. They are particularly important in preparation of various types of geologic maps and cross sections that can be used in locating, for example, mineral resources or aquifers. Explorations of the geology and natural resources of the American West were initiated by the King, Wheeler, Hayden, and Powell Surveys from 1867 to 1879, but major topographic mapping efforts began only after 1881. In December 1885 John Wesley Powell, second director of the United States Geological Survey, testified before a joint committee of Congress about the national need for topographic maps of the country. He said that topographic mapping of the country could be completed in twenty-four years. By 1894 about one-fifth of the United States was depicted on topographic maps. Mapping of the United States Great Plains at a scale of 1:24,000 was completed in 1994 by the United States Geological Survey. Topographic maps of the Canadian Prairie Provinces have been completed at a scale of 1:50,000 by the Canada Map Office.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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