Notice bibliographique
Résumé
This edition continues the conversation concerning inclusive education by adding several articles from international authors.\nDrs. Blankenship, Fore and Boon of the University of Georgia provide a review of the literature concerning the efficacy and perception of inclusion at the secondary level for students with mild disabilities.\nDr. Tsafi Timor currently teaches English in the secondary schools in Tel-Aviv, Israel. Her article addresses the issue of including students with learning disabilities in secondary schools in Israel.\nDr. Marie S. Farmer of Georgia College and State University focuses her research on the future expectations of students with mental retardation included in regular education classrooms.\nDr. Seevers and Ms. Garcia survey general education teachers’ attitudes regarding the use of assistive technology by students with learning disabilities.\nMs. Cam Cobb of the Toronto District School Board identifies the potential needs of within the Korean-Canadian community concerning students with special needs. She then describes a source of support that has been developed by the community itself.\nDr. Miller, Garriott, and Mershon discuss the perceptions of placement by students in general education classrooms.\nThe additional voices of the international community bring a new flavor and perspective to the conversation concerning inclusive education. We are delighted to have their voices as well as the voices of those here in the United States in this discussion of the needs of students with special needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».