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Enregistrement W7093839229

Influence of drug safety advisories on drug utilisation: an international interrupted time series and meta-analysis

2022· article· en· W7093839229 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUtrecht University Repository (Utrecht University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrugInterrupted Time Series AnalysisInterrupted time seriesMedical prescriptionDefined daily dosePrescription drug
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the association between regulatory drug safety advisories and changes in drug utilisation. DESIGN: We conducted controlled, interrupted times series analyses with administrative prescription claims data to estimate changes in drug utilisation following advisories. We used random-effects meta-analysis with inverse-variance weighting to estimate the average postadvisory change in drug utilisation across advisories. STUDY POPULATION: We included advisories issued in Canada, Denmark, the UK and the USA during 2009-2015, mainly concerning drugs in common use in primary care. We excluded advisories related to over-the-counter drugs, drug-drug interactions, vaccines, drugs used primarily in hospital and advisories with co-interventions within ±6 months. MAIN OUTCOME MEASURES: Change in drug utilisation, defined as actual versus predicted percentage change in the number of prescriptions (for advisories without dose-related advice), or in the number of defined daily doses (for dose-related advisories), per 100 000 population. RESULTS: Among advisories without dose-related advice (n=20), the average change in drug utilisation was -5.83% (95% CI -10.93 to -0.73; p=0.03). Advisories with dose-related advice (n=4) were not associated with a statistically significant change in drug utilisation (-1.93%; 95% CI -17.10 to 13.23; p=0.80). In a post hoc subgroup analysis of advisories without dose-related advice, we observed no statistically significant difference between the change in drug utilisation following advisories with explicit prescribing advice, such as a recommendation to consider the risk of a drug when prescribing, and the change in drug utilisation following advisories without such advice. CONCLUSIONS: Among safety advisories issued on a wide range of drugs during 2009-2015 in 4 countries (Canada, Denmark, the UK and the USA), the association of advisories with changes in drug utilisation was variable, and the average association was modest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,047
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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