Pediatric Reference Intervals for Biochemical Markers: Gaps and Challenges, Recent National Initiatives and Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Reference intervals provide valuable information to medical practitioners in their interpretation of quantitative laboratory test results, and are critical in the assessment of patient health and in clinical decision-making. The reference interval serves as a health-associated benchmark with which to compare an individual test result. While the concept of reference intervals and their utility appear straightforward, the process of establishing accurate and reliable reference intervals is considerably complex and involved. Currently, many pediatric laboratory tests are inappropriately interpreted using reference intervals derived from either adult populations, hospitalized pediatric populations, or from outdated and/or inaccurate technology. Thus, many pediatric reference intervals used in diagnostic laboratories are incomplete and may be inappropriate for clinical use. The use of inappropriate reference intervals impacts clinical decision-making and has potential detrimental effects on the quality of patient healthcare including misdiagnosis, delayed diagnosis, inappropriate treatments, and patient risk. These are critical gaps in pediatric healthcare and it is imperative to update and establish appropriate reference intervals for pediatric populations based on specific age- and sex-stratifications. In the present review, specific issues, challenges and deficiencies in pediatric reference intervals for biochemical markers will be discussed. Early studies using hospitalized patients will be examined, followed by a review of recent national and global initiatives on establishing reference intervals from healthy pediatric population. We will highlight the achievements and milestones of the Canadian CALIPER project, including the establishment of a comprehensive biobank and database which has addressed several of these critical gaps. CALIPERâs mandate is to establish and provide comprehensive, up-to-date pediatric reference intervals to all biochemical markers of pediatric disease. CALIPER has also begun knowledge translation initiatives to disseminate its data via peer-reviewed publication, an online database, and a smartphone application to allow greater access to CALIPER pediatric reference interval data. Finally, limitations, future perspectives and harmonization of pediatric reference intervals to improve pediatric diagnostics in Canada and worldwide will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».