ÐлаÑиÑÑкаÑÑÑ ÑпоÑобÑв видобÑÐ²Ð°Ð½Ð½Ñ Ð¼ÐµÑÐ°Ð½Ñ Ð· газогÑдÑаÑÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ»Ð°Ð´Ñв дна ЧоÑного ÐоÑÑ
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses a relatively new potential source of energy, namely, gas hydrates and existing methods\nof their production, both onshore and on the continental shelf. Emphasis is placed on the technologies that are\nsuccessfully used on the main gas hydrate fields of the world, namely: Messoiakhske field of gas hydrates, which is\nlocated in the north of the Western Siberia, Alaska Kuparuk field, Mialik field (Canada), and the accumulation of\nfields in the Nankai basin on the Japan Sea shelf.\nInterest in studying gas hydrates is increasing every year due to the continuous production of such traditional\nhydrocarbon energy sources as oil, gas, and gas condensate. Hydrate reserves on the planet, according to rough\nestimates, comprise at least 250 bln. m3. This is a rather pessimistic estimation, but even it exceeds the known\nreserves of conventional natural gas that are equal to 187,1 bln. m3 in accordance with the current data of the BP\nStatistical Review. Approximately 98% of the world gas hydrate reserves are concentrated in the ocean, and 2% are\naccumulated on land in permafrost. The available theoretical developments of Ukrainian scientists and actual data obtained in the study of gas\nhydrates of the Black Sea, confirm the value of comprehensive research in order to introduce technology of methane\npractical extraction from the Black Sea hydrates for the needs of the Ukrainian economy.\nThis article presents the basic methods of extraction of natural gas hydrates, which can be successfully used on\nthe fields of the Black Sea. Such methods include the method of hot water circulation in the well bore, method of\nheating the well bore by heaters, cyclic-steam stimulation treatment, thermal flooding, gradual dissolution of the top\nlayer of gas hydrate with water, reduction of the hydrostatic pressure etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».