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Enregistrement W7093977303

Utopias americanas: alteridade e cidadania nas cidades de Salvador e Montreal, em Jorge Amado e Yves Thériault.

2015· article· pt· W7093977303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2015
Typearticle
Languept
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe ImaginaryGender relationsNarrative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabalho, na linha dos estudos comparativistas, busca rastrear discursos enunciadores da cidade em textos narrativos de dois escritores americanos: Jorge Amado e Yves Thériault. Esses autores, inscritos na tradição do realismo e fortemente ancorados na cultura popular, trazem ao texto literário a imagem da cidade como personagem e cenário da trama romanesca, espaço privilegiado onde o herói, numa clara reatualização da epopéia, vai sinalizar a possibilidade de refundação de novos pactos soci¬ais. Dessa forma, suas narrativas rompem com a visão da cidade apreendi¬da como inferno e sofrimento das massas e ressignificam os conceitos de “identidade”, “utopia”, “migração”, “etnia” e “nação”.Résumé: Ce travail, dans la tradition des études comparatistes, cherche d’identifier les discours énonciateurs de la ville dans des récits de deux écrivains américains : Jorge Amado et Yves Thériault lesquels ancrés sur la culture populaire apportent à leurs récits l’image de la ville,- soit comme personnage, soit comme décor de la trame romanesque,- tout en la rehaussannt en tant qu’espace privilégié dont le héros, dans une reactualisation de l’épopée, signalise pour la possibilité de refondation de nouveaux pactes sociaux et, de cette façon, ces auteurs essaient de rompre avec la vision de la ville en tant qu’enfer et souffrance pour les masses humaines, et resignifient les concepts d’ identité, utopie, migration, ethnie et nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0170,011
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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