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Enregistrement W7093997896

Prairie Dogs

2023· article· W7093997896 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2023
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnimal and Plant Health Inspection ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEndangered speciesWildlifePrairie dogThreatened speciesHabitatWildlife managementWildlife conservationGrasslandHabitat destruction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prairie dogs (Cynomys spp.) occur throughout the prairie states of middle North America from Mexico northward into Canada. They occupy a variety of habitats from prairies to high mountain valleys and sage brush-dominated deserts. The most common species is the black-tailed prairie dog (Cynomys ludovicianus; Figure 1). Prairie dogs are considered a “keystone species.” They provide habitat for many other native, grassland species. Prairie dogs live in colonies or “towns” that can span hundreds to thousands of acres. Depending on the species, their presence is evident by their burrow system. Despite the many ecosystem benefits prairie dogs provide by modifying grasslands, they also create conflicts with people when their activities cause damage. This damage can occur on agricultural lands, as well as in urban and suburban settings. Utah and Mexican prairie dogs are listed as threatened or endangered species and are protected by law. Contact the State wildlife agency and/or the U.S. Fish and Wildlife Service (USFWS) for specific requirements and options regarding damage management methods for these species. If a prairie dog colony contains endangered black-footed ferrets (Mustela nigripes), options for prairie dog control are more restricted. Responsible and professional reduction or elimination of wildlife damage is the goal of wildlife damage management practitioners. This is best accomplished through an integrated approach. No single method is effective in every situation, and success is optimized when damage management is initiated early, consistently, and adaptively using a variety of methods. Because the legality of different methods varies by State, consult local laws and regulations prior to implementing any method. In addition, regulations may require that a survey be conducted to determine if threatened or endangered species are present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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