Cross-cultural adaptation and psychometric validation of the revised Patients' Attitudes Towards Deprescribing (rPATD) questionnaire in French
Notice bibliographique
Résumé
Background: The revised Patients' Attitudes Towards Deprescribing (rPATD) questionnaire allows capture of the beliefs and attitudes of older adults and caregivers towards deprescribing. \n Objectives: To translate and validate the rPATD questionnaire into French. \n Methods: The French rPATD was translated using forward-backward translation. Psychometric properties were evaluated in both older adults ≥65 years living in the community or in institutions and who were taking at least one chronic medication and in caregivers of older adults with similar characteristics. Participants were recruited in four French-speaking countries (Belgium, Canada, France and Switzerland). Face and content validity were assessed during the translation process. Construct validity (exploratory factor analysis (EFA)) and internal consistency (Cronbach's alpha) were investigated in questionnaires without missing data. Test-retest reliability was evaluated using intra-class correlation coefficient (ICC) in a sample of participants. \n Results: In total, 320 questionnaires from older adults and 215 questionnaires from caregivers were included to evaluate construct validity and internal consistency. EFA extracted four factors in the older adults' and caregivers' versions of the questionnaire consistent with the English rPATD. The extracted factors related to the perceived burden of medication taking, the beliefs in appropriateness of medications, concerns about stopping medications and the level of involvement in making decisions and of knowledge of medications. Internal consistency was satisfactory for three factors for both versions (Cronbach's alpha >0.70), with lower internal consistency in the concerns about stopping factor. Test-retest reliability was overall good for all factors in the caregivers' version (ICC > 0.75) while for the older adults' version, moderate (ICC range: 0.75-0.50) to good ICC values were found. \n Conclusions: The French rPATD presents globally good psychometric properties and can be used to explore attitudes towards deprescribing in French-speaking older adults and caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».