Tookey and Biggs_9781789627633_web.pdf
Notice bibliographique
Résumé
‘Who ever thought they would one day be able to read Malcolm Lowry’s fabled novel of the 1930s and 40s, In Ballast to the White Sea? Lord knows, I didn’t’ – Michael Hofmann, TLS \nThis book breaks new ground in studies of the British novelist Malcolm Lowry (1909–57), as the first collection of new essays produced in response to the publication in 2014 of a scholarly edition of Lowry’s ‘lost’ novel, In Ballast to the White Sea. In their introduction, editors Helen Tookey and Bryan Biggs show how the publication of In Ballast sheds new light on Lowry as both a highly political writer and one deeply influenced by his native Merseyside, as his protagonist Sigbjørn Hansen-Tarnmoor walks the streets of Liverpool, wrestling with his own conscience and with pressing questions of class, identity and social reform. In the chapters that follow, renowned Lowry scholars and newer voices explore key aspects of the novel and its relation to the wider contexts of Lowry’s work. These include his complex relation to socialism and communism, the symbolic value of Norway, and the significance of tropes of loss, hauntings and doublings. The book draws on the unexpected opportunity offered by the rediscovery of In Ballast to look afresh at Lowry’s oeuvre, to ‘remake the voyage’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,937 | 0,958 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».