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Enregistrement W7094131386

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2013· article· W7094131386 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresource Management · 2013
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)HabilitationIntervention (counseling)MainstreamBachelorSpecial needsHEROSpecial education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to the Fall/Winter 2013 Edition of The Electronic Journal For Inclusive Education. This edition promises an array of interesting research into inclusive education. Dr. Madan and Dr. Sharma from Azim Prmji University and the University of Delhi discuss the newly accepted inclusive movement in India. Their focus is on individual elementary school efforts to implement inclusion at its very beginning efforts to include children with special needs. Mr. MacKichan of the Strait Regional School and Dr. Mary Harkins of Mount Saint Vincent University in Nova Scotia, Canada provide insight into parent involvement in the development of individual educational plans in Canada. Using a guided interview format, they discuss four areas of concern for parents involved in IEP development. Dr. Virginia Heslinga of Anna Maria College in Paxton, Massachutes shifts the focus of the journal to creating classroom environments that motivate students to remain in school and promote inclusive practice. Using the song Hero as a framework she explores the effect educators have on the environment of the classroom for students with special needs. Dr. Nancy Turner of St. Mary’s College, Notre Dame, Indiana, investigates the use of bibliotherapy to prepare neurotypical peers to accept and work with students with Autism Spectrum Disorder. She emphasizes the use of this technique to implement Peer Mediated Instruction and Intervention within the inclusive classroom. Continuing the discussion concerning serving students with Autism Spectrum Disorder (ASD) Dr. Christopher B. Denning of the University of Massachusetts-Boston and Dr. Amelia K. Moody, of the University of North Carolina –Wilmington research the use of Universal Design for Learning as a framework for instructing student with ASD. This article provides some practical suggestions for instruction and promoting academic achievement for students with ASD. Mr. Jeremy Ford from the University of Iowa discusses the mixed results regarding academic achievement for students with learning disabilities in inclusive classrooms. He suggests placement decisions should be made based on the skill levels of students and the resources available to the schools, thereby placing the student in the forefront of academic planning rather than in the forefront of an ideological belief. Dr.’s Ewa McGrail and Alicja Rieger of Georgia State University and Valdosta State University discuss the recent scholarship on empathy, then link that to using comics literature to identify and change negative attitudes towards students with disabilities. The purpose of this article is to educate students concerning disability issues. Each article provides an in-depth perspective concerning programming and instruction for students with disabilities in inclusive settings. I am delighted you are participating in the conversation concerning inclusive education as readers and hope you will join us as writers as you pursue your research agendas. Dr. Patricia R. Renick, Ph. D. Editor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8490,720

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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