Co-designing health service evaluation tools that foreground first nation worldviews for better mental health and wellbeing outcomes
Notice bibliographique
Résumé
It is critical that health service evaluation frameworks include Aboriginal people and their cultural worldviews from design to implementation. During a large participatory action research study, Elders, service leaders and Aboriginal and non-Aboriginal researchers co-designed evaluation tools to test the efficacy of a previously co-designed engagement framework. Through a series of co-design workshops, tools were built using innovative collaborative processes that foregrounded Aboriginal worldviews. The workshops resulted in the development of a three-way survey that records the service experiences related to cultural safety from the perspective of Aboriginal clients, their carer/s, and the service staff with whom they work. The surveys centralise the role of relationships in client-service interactions, which strongly reflect their design from an Aboriginal worldview. This paper provides new insights into the reciprocal benefits of engaging community Elders and service leaders to work together to develop new and more meaningful ways of servicing Aboriginal families. Foregrounding relationships in service evaluations reinstates the value of human connection and people-centred engagement in service delivery which are central to rebuilding historically fractured relationships between mainstream services and Aboriginal communities. This benefits not only Aboriginal communities, but also other marginalised populations expanding the remit of mainstream services to be accessed by many.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».