Enregistrement W7094143215

Model-independent search for the presence of new physics in events including H → γγ with √s=13 TeV pp data recorded by the ATLAS detector at the LHC

2023· article· en· W7094143215 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2023

Typearticle

Langueen

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryNuclear PhysicsDivision of PhysicsInstituto Superior TécnicoDepartment of Physics and Astronomy, University College LondonAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaCollege of Engineering, Michigan State UniversityInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesStony Brook UniversityAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloSorbonne UniversitéUniversidade do MinhoUniversidade Federal do Rio de JaneiroAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaUniverza v LjubljaniUniversidad de TarapacáUniversité Paris-SaclayUniverzita Palackého v OlomouciHigh Energy Accelerator Research OrganizationRoyal Holloway, University of LondonUniversity of TsukubaAristotle University of ThessalonikiTechnion-Israel Institute of TechnologyUnited Arab Emirates UniversityUniversitetet i OsloUniversidad Autónoma de MadridUniversidade do Estado do Rio de JaneiroUniversity of PittsburghTel Aviv UniversitySimon Fraser UniversityLunds UniversitetMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyOhio State UniversityČeské Vysoké Učení Technické v PrazeNational Natural Science Foundation of ChinaUniversidade de São PauloFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversity of SussexUniversity of PennsylvaniaAustrian Science FundConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasYork UniversityAkademie Věd České RepublikyBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftUniversität SiegenUniversiteit van AmsterdamLouisiana Tech UniversityCERNInstitut "Jožef Stefan"University of California, IrvineNew York University Abu DhabiNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of OregonUniversity of TorontoUniversidad Técnica Federico Santa MaríaUniverzita Karlova v PrazeConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMcGill UniversityUniversidad de GranadaKungliga Tekniska HögskolanUniversity of OxfordHigh Energy PhysicsUniversity of OklahomaTRIUMFAcademia SinicaQueen Mary University of LondonUniversidade de LisboaNorthern Illinois UniversityUniversity of WashingtonCentre National de la Recherche ScientifiqueAix-Marseille UniversitéLudwig-Maximilians-Universität MünchenRadboud UniversiteitOklahoma State UniversityDanmarks GrundforskningsfondUniversity College LondonPontificia Universidad Católica de ChileUniversidad Nacional de La PlataMichigan State University

Mots-clésLarge Hadron ColliderHiggs bosonAtlas (anatomy)Atlas detectorDetectorPhysics beyond the Standard ModelHadronStandard Model (mathematical formulation)

DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,004

Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,002
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047

Tête enseignante GPT0,271

Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2023

Routes d'admission1

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