The Admissibility of Social Media\nEvidence in Canada:\nPart 1
Notice bibliographique
Résumé
Any trials arising out of the events in Washington, D.C., on Wednesday, January 6, 2021, are likely to result in attempts to introduce what has been described in Canada as “social media evidence,” i.e., text messages, Facebook postings, selfies, etc. (see Lisa A. Silver, The Unclear Picture of Social Media Evidence, MANITOBA L. J., 43, no. 3 (2020) at 111). Professor Silver has noted that “social media is often the context in which criminal offences can be committed. It can provide a space in which offences are committed and it can provide proof of it as well” (at 117-118).\nInterestingly, social media evidence is often viewed as extremely reliable because it is presented in a manner in which judges can hold, see, and review on their own. Like other documentary evidence, it can be viewed as superior to testimonial evidence, though it is subject to many of the same inherent frailties (see Scott v. Harris, 550 U.S. 372 (2007), for an example of how viewing the same video recording led numerous judges to different conclusions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».