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Enregistrement W7094281655

Review Of "Forgotten Families: Ending The Growing Crisis Confronting Children And Working Parents In The Global Economy" By J. Heymann

2006· article· W7094281655 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWorks - Scholarship, Research, & Creative Expression (Swarthmore College) · 2006
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Set (abstract data type)Public policyWork (physics)Qualitative propertyQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heymann (McGill Univ.) provides a richly detailed and enlightening picture of the challenges faced by working parents and their families around the world and highlights how parents care for their children, the problems they face in doing so, and how the children fare, all in a world shaped by globalization. The findings are analyzed with sensitivity to both existing public policies and how policies need to change to provide superior solutions. The research is based on national household surveys of a set of seven geographically dispersed countries (US, Mexico, Brazil, Russia, South Africa, Botswana, and Vietnam) that vary along multiple dimensions. Survey data are enriched by interviews with parents, teachers, and others; the interwoven quantitative and qualitative data document working families' problems and their often-imperfect solutions. The book calls for more supportive and integrated public policies to help working families, and it challenges countries to adopt a collective approach to finding solutions that acknowledge the interdependence associated with globalization. Although barriers to international cooperation may cause some readers to question the feasibility of meeting this challenge, Heymann makes a compelling case for the need to do so. Summing Up: Highly recommended. Upper-division undergraduate through professional collections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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