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Enregistrement W7094300621

Camara de Combate. Latin American film festival(s) as reflection-action

2020· article· en· W7094300621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOAR@UM (University of Malta) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansPoliticsDiasporaMovie theaterDictatorshipLatin American studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cámara de Combate is an artwork composed of series of banners inspired by revolutionary cultural movements originated in Latin America, namely, Third Cinema and Latin American conceptualism. I graphically rendered citations onto the robust material of banners, all taken from Third Cinema filmmakers, who first emerged in 1960s in an era of political upheaval in Latin America. They used the camera as a political weapon to engage revolutionary social, cultural, and political ideas in the region and to incite political consciousness and action. I made a direct correlation with Latin America’s contemporary political context as it relates to American, Canadian, and European interventionism and oppressive regimes, with Latin American Film Festivals situated outside of Latin America. Cámara de Combate, was exhibited in the patio of Vancouver’s Cinematheque as part of the seventeenth edition of the Vancouver Latin American Film Festival in 2019. Some of the questions explored within this artistic inquiry are, what is the role of artists living in the diaspora vis-à-vis Latin American political consciousness? What is the role of Latin American film festivals outside of Latin America in relation to audience and community participants? This text offers a reflection on my artwork and its line of investigation within a diaspora film festival space. I explore some of the philosophical and theoretical currents and political contexts that influenced this work and how it was received within the festival space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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