Population Dynamics of Double-CrestedCormorants in Two Interior Breeding Areas
Notice bibliographique
Résumé
Because of rapid population expansion, conflicts between double-crested cormorants (Phalacrocorax auritus) and humans have increased, particularly at aquaculture facilities in the Lower Mississippi River Valley (LMRV), United States. Although key demographic information on the Interior population is sparse, management decisions for population reduction are already in place across their breeding range. New evidence suggests the Appalachian Mountains may act as a migration divide for Interior cormorants, causing some birds to migrate between LMRV and the western Great Lakes, whereas others migrate between Florida and the eastern Great Lakes. Most of the banded cormorants recovered near LMRV aquaculture facilities were banded as nestlings at colonies from the central Great Lakes west to the northern Great Plains. We selected 2 geographically distinct Interior cormorant breeding areas: west of the Great Lakes in Lake of the Woods (LOW) and eastern Lake Ontario (ELO), located on either side of the migration divide in the province of Ontario, Canada, to study population dynamics. We used age-specific classes for our mark-recapture analysis (Program MARK) on data collected from 9,498 color-banded cormorants during the breeding seasons of 2000–2008. Adult survival was the same for both areas (LOW¼0.840.09 SE, ELO¼0.830.05 SE). Finite rates of population growth (l) were also similar (LOW¼1.01, ELO¼0.97) and sensitivity analyses indicated that adult survival was the most influential vital rate contributing to l for both breeding areas. However, young-of-the-year survival estimates were distinctly less in ELO (0.190.02 SE) than in LOW (0.450.10 SE) and sensitivity analysis revealed that young-of-the-year survival played a key role in ELO population growth. Moreover, ELO breeding area fidelity (F) was much greater (0.940.05 SE) than the F estimates for all age classes in LOW (between 0.680.19 SE and 0.800.13 SE). Considering these regional demographic differences, we recommend that future management efforts be based on migratory flyways within the Interior population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».