Privacy impact assessment (PIA) guideline for securing personal data
Notice bibliographique
Résumé
Privacy Impact Assessment (PIA) is a tool to assess the potential effects or impacts onto a privacy of a project, initiative, system, or even scheme which involve on the handling of indivisuals’ personal data. This tool is used to mitigate or avoid the identified risks through a series of activities. However, PIA is not being widelyimplemented and in fact, PIA can be considered new in United Kingdom (UK) after Australia, Canada, Hong Kong, and Ireland started. Besides UK, the other countries have started to reach their PIA maturity and because of that, their established PIA guidelines being studied by the experts and researchers to understand on the PIA processes being implemented by those countries. This project is meant to propose a PIA guideline to be implemented in any small-scale electronic systems that involved in handling personal information which in return will be very helpful in assessing the potential risks that might compromised the privacy of those personal data. In order to design the proposed PIA guideline, it is crucial to conduct a thorough study on this field by analysing the existing PIA guidelines, researches of this area, and also other relevant resources. The biggest challenge in this project lies in selecting the best activities and number of PIA steps to be included in the proposed guideline due to the absence of an international PIA standard and also the difference needs and requirements of organisations. In conjunction to that, a comparison and mapping activities will be conducted which in the end will result to the selection of the appropriate activities and number of steps for the proposed guideline. The proposed guideline will then need to be validated by the experts of this field to obtain a feedback which will help to further enhance the proposed guideline. Finally, the final draft of the guideline will be designed by analysing the given feedbacks by the experts of this area
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».