The relationship between birth months and \nphysical fitness performance among young \nathletes in east coast Malaysia / Nik Intan Kamilin Nik Hel
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to compare and verify the relationship between birth months \nand physical fitness ability of young athletes in East Coast Malaysia. There were 111 \nsubject aged 12 years old participated for this study which comes from all district of East \nCoast Malaysia. The subjects were divided into three quarter or three groups which is 35 \nof them are in quarter 1.The quarter 1 or also known as early-year birth babies or young \nathletes are from January to April. Meanwhile, 35 subjects from 111 subjects are in \nquarter 2 or May to August group and the last one-is quarter 3 which consist 41 subjects \nand they are end-year birth which is September to December. All of subjects were tested \nat Kompleks Terbuka, Kompleks Belia dan Sukan Panji, Kota Bharu, Kelantan. The \nphysical fitness of subject was divided into anthropometric, aerobic and anaerobic test \nwhich is consisted of height measurement, weight and sitting height. Besides, for \nanaerobic test or exercise, the tests are arm span, sit and reach, hand grip strength and \nstanding broad jump test. Next, for the aerobic test, there are shuttle run, Yoyo test, and \n40m speed. One shot data study design was used for this study, subject performed test \nonly on one occasion and the data was recorded. Descriptive statistic was used to \ndescribe physical fitness profile and ANOVA analysis is to compare mean differences of \nfitness level of three quarter birth month of young athletes in East Coast Malaysia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».