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Enregistrement W7094533482

Renewable diesel for road transport: evaporation modelling

2025· article· uk· W7094533482 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelWinter diesel fuelRenewable energyVegetable oil refiningRenewable fuelsBiofuelCombustion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of a plant for the production of green hydrogen in Ukraine by the Ukrainian company «Hydrogen Ukraine», in the city of Reni, near Odessa, adds optimism about the use of hydrogen as a fuel for road transport. But on the other hand, a lot of cars that have already been in use and run on diesel fuel are imported to Ukraine from Europe. The high emissions of nitrogen oxides that these vehicles have when using diesel fuel have led to a ban on their use in Europe. But a good solution for Ukraine may be to replace diesel fuels with other alternative fuels, such as renewable fuels. Replacing traditional fuels in the transport sector is a major challenge, as any alternative fuel must provide comparable energy density. Renewable fuels such as renewable diesel (also known as green diesel and hydrotreated vegetable oil) are particularly suitable for this purpose, as they have significant advantages over other alternative fuels, necessitating modifications to the existing fleet of internal combustion engines. Renewable diesel is already used in road transport as a substitute for diesel fuel in the USA, Sweden, Finland, Canada, etc. countries of the world. Renewable diesel has some differences from fossil diesel, such as lower density, higher flash point, reduced evaporation losses and slightly increased viscosity. The purpose of this work is to simulate the evaporation of renewable diesel for road transport. For this purpose, the physical properties of renewable diesel in comparison with diesel fuel were analyzed. The most common peaks in the studied RD were in the range of n-C17 to n-C18, and almost all components ended in n-C18. Simulation of evaporation of biodiesel and renewable diesel fuel was performed. It was assumed that the droplet, which had an initial temperature of 360 K, moved under stationary conditions at a speed of 10 m/s. The initial radius of the droplet was assumed to be equal to 12.66 μm. The ambient temperature and pressure were assumed to be constant at 800 K and 30 bar, respectively. The simulations showed a shorter lifetime of droplets from biodiesel and also renewable diesel compared to diesel fuels. The evaporation of renewable fuel droplets will depend on the composition of that fuel, so it is important to know the composition of the renewable fuel to modelling the evaporation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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