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Enregistrement W7094548427

Warrnambool Cheese & Butter Australia: Acquisition and Appraisal

2020· article· en· W7094548427 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBond University Research Portal (Bond University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)ShareholderDiscounted cash flowIntrinsic value (animal ethics)Cash flowMergers and acquisitionsIntangible assetShare priceValue (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January 2017, Canada-based Saputo Inc. was preparing an offer to acquire the remaining shares of an Australian dairy firm, Warrnambool Cheese & Butter Factory Co. Hold. Ltd. (WCB). Saputo Inc. had previously acquired a majority of the equity, but minority shareholders prevented Saputo Inc. from delisting WCB from the Australian Securities Exchange. Although WCB was a publicly traded company, the current share price might not reflect its intrinsic value because its shares were very thinly traded, with most shares being owned by Saputo Inc. and a few minority shareholders. Saputo Inc. had to determine an appropriate offer price for the acquisition.Learning Objective:The case is suitable for undergraduate- and graduate-level courses on mergers and acquisitions or for valuation units in courses in international or corporate finance. Students will undertake comprehensive external and internal analyses, and develop valuation models to determine an appropriate price for the company’s shares. After working through the case and assignment questions, students will be able tocomplete comprehensive external, internal, and financial analyses;understand that the share price may not reflect a company’s intrinsic value owing to low trading volume;apply knowledge of the capital asset pricing model to estimate the weighted average cost of capital;undertake an intrinsic valuation approach by developing a discounted cash flow model; anduse a relative valuation approach by selecting appropriate comparable firms and multiples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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