Cardiovascular and perceptual stress of female basketball \nreferees during women’s international matches
Notice bibliographique
Résumé
Background: The current aims were to determine body composition (BC), and heart rate (HR) and rating of perceived effort (RPE) responses by female basketball referees during elite international competition. \n \nMethods: During the precompetition, BC via skinfolds was assessed in 10 referees (38±3 yr) who officiated 11 matches. Referees’ HR and exercise intensity (based upon maximum HR, HRmax) were recorded during each quarter of each match and RPE assessed postmatch. Differences between quarters were examined via repeated measures ANOVA while correlations between RPE, HR, BC and experience were also considered. \n \nResults: The average match HR was 86.2±5.0 HRmax with this being significantly lower during the 4th quarter compared to the 1st (P=0.018)and 2nd quarters (P=0.001), and significantly lower during the 3rd compared to the 2nd quarter (P=0.005). The average postmatch RPE was 12.5±1.6 with significant inverse correlations identified between post-match RPE and exercise intensity (average HR, %HRmax). Significant correlations were identified between the average match HR and BC (0.608, P=0.016), and experience (-0.653, P=0.008). \n \nConclusions: The current investigation has demonstrated that elite female basketball referees experience significant cardiovascular and perceptual stress during international matches that may be influenced by referee experience and BC. These unique characteristics may aid in referee preparation for elite competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».