RefSponse: A Literature Evaluation System for the Professional Astrophysics Community
Notice bibliographique
Résumé
We describe an implementation of a semi-automated review system for the astrophysics literature. Registered users identify names under which they publish, and provide scores for individual papers of their choosing. Scores are held confidentially, and combined in a weighted average grade for each paper. The grade is divided among the co-authors as assigned credit. The credit accumulated by each user (their ``mass'') provides the weight by which their score is averaged into papers' grades. Thus, papers' grades and users' masses are mutually dependent and evolve in time as scores are added. Likewise, a user's influence on the grade of a paper is determined from the perceived original scientific contribution of all the user's previous papers. The implementation, called RefSponse -- currently hosted at http://bororo.physics.mcgill.ca -- includes papers in astro-ph, the ApJ, AJ, A&A, MNRAS, PASP, PASJ, New Astronomy, Nature, ARA&A, Phys. Rev. Letters, Phys. Rev. D. and Acta Astronomica from 1965 to the present, making extensive use of the NASA/ADS abstract server. We describe some of the possible utilities of this system in enabling progress in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».