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Enregistrement W7094658721

VCB4523

2014· other· en· W7094658721 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCovenant University Repository (Covenant University) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclideRadiological weaponEffective dose (radiation)Gamma ray spectrometerAbsorbed dose rateAbsorbed doseHydrology (agriculture)Radium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the radioactivity level of Iju River sediments and its associated radiological risks exposure to human. Gamma absorbed dose rates were measured using a portable gamma spectrometer at an interval of 50 m between each point (Model No:RS-125 manufactured by Canadian Geophysical Institute). The measured absorbed gamma dose rates range from 22 to 59 nGy/h with the highest value noted in site 13. The mean activity concentrations of U-238, Th-232 and K-40 from Iju river sediments were 24.1 ± 0.4 Bq/kg, 35.2 ± 1.1 Bq/kg and 501.0 ± 11.1 Bq/kg, which were lower than the world average values of 32 and 45 for U-238 and Th-232 by 25% and 21% and higher than 412 Bq/kg for K-40 by a factor of 0.22 (22%).•This highest value of K-40 found in site 6 may be due to the presence of feldspartic minerals buried in the sediments.•Consequently, the radiological hazard indices were below the permissible limits except the mean value of 28 × 10-2 for excess lifetime cancer risk (ELCR) for the samples collected in site 6, which is higher than the average world value of 0.29 × 10- 3 by a factor of 0.03.•The regression model indicates that Th-232 attributes more radioactivity impacts on the soil sediments than the contributions of U-232 and K-40, as such, presumed to be the radionuclide parameter controlling the depositional process in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8070,745

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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