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Enregistrement W7094675675

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2021· other· en· W7094675675 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOAPEN (The OAPEN Foundation) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConnaught FundNational University of SingaporeAustralian National UniversityInternational Development Research Centre
Mots-clésInvestment (military)Equity (law)ProductivityPovertyTrade facilitationEast AsiaCost–benefit analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no bigger policy agenda in the East Asian region than connectivity. Costs of international connectivity are indeed falling, in the movement of goods, services, people and data, leading to greater flows, and to the reorganisation of business and the emergence of new forms of international transactions. There are second-round effects on productivity and growth, and on equity and inclusiveness. Participating in trade across borders involves significant set-up costs and, if these costs are lowered due to falling full costs of connectivity, more firms will participate, which is a driver of productivity growth and innovation at the firm level. Connectivity investments are linked to poverty reduction, since they reduce the costs of participating in markets. This volume includes chapters on the consequences of changes in both physical and digital connectivity for trade, for the location of economic activity, for forms of doing business, the growth of e-commerce in particular, and for the delivery of new services, especially in the financial sector. A study of China's Belt and Road Initiative (BRI) is also included. These studies are preceded by an assessment of the connectivity performance in the Asia-Pacific region and followed by a discussion of impediments to investment in projects that contribute to productivity. The collection as a whole provides the basis for a series of recommendations for regional cooperation. The Pacific Trade and Development (PAFTAD) conference series has been at the forefront of analysing challenges facing the economies of East Asia and the Pacific since its first meeting in Tokyo in January 1968.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9970,999

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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