Parsing the components of the psychomotor syndrome in schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Catatonia, extrapyramidal signs, psychomotor slowing, and (motoric) neurological soft signs are well-known psychomotor symptoms in schizophrenia. This study aims at investigating the interrelations between these symptoms. In addition, associations between psychomotor symptoms, clinical symptoms, and cognitive functioning will be studied. Method: An extensive test battery containing psychomotor (Bush Francis Catatonia Rating Scale; St Hans Rating Scale; Salpetriere Retardation Rating Scale; Neurological Evaluation Scale) and clinical (Positive and Negative Syndrome Scale; Calgary Depression Scale) rating scales as well as instrumental psychomotor tests (Line Copying Task; Finger Tapping Task) and cognitive tasks (Symbol Digit Substitution Test; Stroop Colour Word Test; Continuous Performance Test; Letter Number Sequencing) was administered to a sample of 124 patients with schizophrenia or schizoaffective disorder. Results: Correlational analyses showed that two clusters emerge from our data: first, a psychomotor poverty cluster referring to the interrelations between catatonia, parkinsonism, psychomotor slowing, and negative symptoms; second, a cluster containing motoric neurological soft signs, which were found to be correlated with cognitive functioning. Conclusion: Psychomotor abnormalities are highly prevalent phenomena in schizophrenia that have to be considered as a heterogeneous construct. However, longitudinal and neurobiological research is needed to further explore the precise nature of the interrelations found in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle